WebP को TXT में बदलें

कोई भी कैमरे या स्कैनर से WebP निर्यात नहीं करता। यह वेब पेजों को परोसने वाला फ़ॉर्मेट है, और लगभग हर WebP किसी के पास किसी साइट से तस्वीर सहेजकर पहुँचती है — इसीलिए इस बदलाव का दायरा यहाँ मौजूद बाक़ी पहचान वाले पन्नों से कहीं संकरा और साफ़ है।

जो लोग सहेजते हैं वे आमतौर पर तस्वीर के रूप में प्रकाशित जानकारी बचाते हैं: कोई चार्ट, दामों की तालिका, तुलना, उद्धरण, किसी ने पोस्ट किया स्क्रीनशॉट, स्कैन करके पन्ने पर तस्वीर की तरह डाला गया दस्तावेज़। हर हालत में शब्द दिखते तो हैं पर चुने नहीं जा सकते, और उन्हें पढ़ना दोबारा टाइप करने के अलावा इकलौता रास्ता है।

वेब तस्वीरें पन्ने को जितना चाहिए उतने आकार पर परोसी जाती हैं। 600 पिक्सल चौड़ा दिखाया चार्ट लगभग उतने आकार में ही सहेजा जाता है, तेज़ी के लिए बने पन्ने पर अक्सर उससे भी कम — और पाठ पहचानने के लिए हर अक्षर पर पर्याप्त पिक्सल चाहिए।

इसलिए वेब तस्वीरों के नतीजे स्कैन या फ़ोन की तस्वीरों से कहीं ज़्यादा अलग-अलग होते हैं, और वजह लगभग हमेशा यही होती है। बाद में फ़ाइल को बड़ा करना मदद नहीं करता; यह जानकारी जोड़े बिना पिक्सल जोड़ता है और आमतौर पर अक्षरों की आकृति धुँधली कर पढ़ाई को और बिगाड़ देता है।

यह पन्ने की सबसे काम की बात है। कई साइटें एक ही तस्वीर के कई आकार परोसती हैं और सबसे छोटा दिखाती हैं — इसलिए तस्वीर को अपने टैब में खोलना, या पन्ने के स्रोत में सेट के भीतर बड़ा स्रोत ढूँढना, अक्सर दो-तीन गुना बड़ा रूप दिला देता है।

दो-तीन गुना पिक्सल का यही फ़र्क़ बिगड़े पाठ और साफ़ पाठ के बीच का फ़र्क़ है। यह तीस सेकंड लेता है और इस पन्ने की हर सेटिंग को मिलाकर भी उससे बेहतर काम करता है।

नतीजा पढ़ने के क्रम में सादा पाठ है। किसी चार्ट के लिए मतलब है आपको एक्सिस के लेबल, सीरीज़ के नाम और संख्याएँ मिलती हैं, और यह कोई संकेत नहीं मिलता कि कौन-सी किससे जुड़ी थी — जो व्यवस्था इसे चार्ट बनाती थी वह स्थानिक थी, और सादे पाठ में जगह नहीं होती।

यह तब भी काम की है जब मक़सद आँकड़े पकड़ना है। चार्ट फिर से बनाने के लिए यह काम नहीं आती, और तस्वीर की तरह प्रकाशित तालिका के लिए, पढ़ने जितना ही समय कॉलम फिर बनाने में लगने की उम्मीद रखिए। जहाँ असली डेटा कहीं मौजूद हो, वहाँ उसे ढूँढना तस्वीर पहचानने से तेज़ है।

पहचान आकृतियों को अक्षरों से मिलाती है, समझे बिना, और यह बता नहीं सकती कि कहाँ अनिश्चित थी। आउटपुट सहज और पूरा-सा दिखता है चाहे हर अक्षर सही पढ़ा गया हो या नहीं।

वेब से सहेजी सामग्री के लिए यह ख़ास तौर पर मायने रखता है: दाम, आँकड़े, तारीख़ें, प्रतिशत, संदर्भ। किसी आँकड़े का ग़लत पढ़ा अंक और आप उसे आगे उद्धृत कर दें, यह सबसे आसानी से बचने वाली और सबसे कम माफ़ की जाने वाली ग़लती है। तस्वीर के मुक़ाबले संख्याएँ जाँच लीजिए।

पहचानने वाला औज़ार एक भाषा के अक्षर रूप और शब्दावली के भीतर काम करता है, और ग़लत भाषा दिए जाने पर वह असफलता नहीं बताता — वह ऐसे समूह के भीतर सबसे नज़दीकी मेल लौटाता है जिसमें सही जवाब हो ही नहीं सकता।

यह वेब तस्वीरों के साथ लगातार आता है, क्योंकि किसी अनुवाद में पढ़ा जा रहा पन्ना, या दूसरे देश का स्क्रीनशॉट, आपकी मशीन की तयशुदा भाषा में नहीं होता। अगर कोई नतीजा किसी अजीब तरह से अजीब लगे, तो पहले यही जाँच लीजिए।

पहचान ब्राउज़र टैब के भीतर, आपके प्रोसेसर पर होती है। तस्वीर कभी कहीं नहीं भेजी जाती, न कोई खाता है न रोज़ की सीमा, और सहेजी तस्वीरों का पूरा फ़ोल्डर एक ही पास में बदल जाता है।

इसका यह भी मतलब है कि यह उस सामग्री पर भी काम करता है जिसे आप किसी तीसरे पक्ष को नहीं सौंपना चाहेंगे — किसी आंतरिक डैशबोर्ड का लिया स्क्रीनशॉट, किसी निजी समूह में साझा दस्तावेज़, लॉगिन के पीछे का कोई पन्ना। सहेजी और वापस पढ़ी जाने वाली तस्वीरों में इनका बड़ा हिस्सा है।