g を t に変換

グラムはレシピと郵便の単位であり、栄養成分表示がほぼどこでも使っている単位でもあります。

1 トンは 1,000 キログラムです。アメリカの *short ton*（907 kg）でもイギリスの *long ton*（1,016 kg）でもありません。この違いが効く場所では「メートルトン」と書き分けられていて、船積書類はまさにその場所です。

グラムからトンへ移ると、小数点が左へ 6 桁ずれます。ほかには何も変わりません。覚えておく倍率もなければ、丸め方を決める必要もありません。数字は同じ並びのまま、位置だけが動きます。

1,234 g は 0.001234 t——同じ数字が、ずれただけです。ひと目で検算できる数少ない計算がこれです。結果の数字が始めたときの数字と違っていたら、それを変えたのはこの計算ではありません。

このページが使うのはメートル法のトンで、ここでは 1000000 g です。アメリカのショートトンは 907184.74 g で 9.3 % 軽く、イギリスのロングトンは 1016046.9088 g で 1.6 % 重くなります。

どれを指しているかは、数字の出どころでほぼ決まります。貨物、海運、排出量の集計はほぼどこでもメートル法のトンで数え、ショートトンはアメリカの産業に、ロングトンは古いイギリスの資料に残っています。曖昧にできない場面では「メートルトン」と書きます。3 つの名前のうち、ほかの 2 つと読み違えようのない唯一の呼び方です。

グラムからトンへの変換は千倍が 2 回であって 1 回ではなく、失敗はその片方だけを行うことです。本来 1.4 t になるべき数字が 1,400 t になったり 0.0014 になったりし、しかも桁自体は正しく見えるので気づきにくい 1,000 倍の誤りです。

防ぐにはキログラムを書き出すことです。グラムからキログラム、キログラムからトンへと、目に見える形で千で割る作業を 2 回に分ければ自己点検になります。1 回で覚えた 100 万という定数は速い代わりに、間違えても何の合図もありません。

自動車の排出量はほとんどの人が出会う典型例です。1 キロメートルあたり 95 グラムの CO2 という数値は、比較しやすいよう 2 桁に収めるためグラムで設計されています。年間 1 万 5 千キロメートル走ればそれは 1,425,000 g、つまり年間 1.425 t です。

2 つの単位が違うのは、答えている問いが違うからです。グラムの数字は率であり他の率と比較され、トンの数字は量であり他の量と足し合わされます。率をトン毎キロメートルに変換しても 0.000095 になるだけで、比較の役には立ちません。

成形部品の重さが 12 g だとして、購買側も廃棄物側も知りたいのは量産全体でどれだけの材料になるかです。100 万個で 12 t のポリマーになり、同じ計算を包装重量に適用すれば拡大生産者責任の報告に使う数字が出ます。

注意が必要なのは、この部品ごとの数字がたいてい掛け算の前に丸められていることです。12 g と記録された部品が実際は 11.6 から 12.4 の幅を持つなら、12 t の 3 パーセントは 360 kg に相当します。

環境関連の数字はリットルあたりグラムやミリグラムで届き、許可申請や年次報告書はトンで求められます。この換算には掛け算が 2 回あります。濃度と体積の掛け算、そしてグラムからトンへの変換です。1 リットルあたり 0.4 g の負荷が 1,000 万リットルにわたれば 4,000,000 g、つまり 4 t です。

この規模では単位の連鎖を丸ごと書き出す価値があります。リットルあたりグラムを立方メートルの体積にそのまま掛けてしまうと、リットルと立方メートルの間の 1,000 倍のずれに誰も気づかないまま、このページが繰り返し警告している 1,000 倍の誤りが生まれます。

ほとんどのグラムの数字にとってトンは不向きな単位です。250 g は 0.00025 t、12 g は 0.000012 t です。この形の数字は一目で比較できず、桁のずれにも気づけません。

有効な規則は、数字が 1 から 1,000 の間に収まる単位を選ぶことです。1 キログラム未満はグラム、1 キログラムから 1 トンの間はキログラム、それ以上はトンを使ってください。フォームが単位を固定しているならそこに変換し、元のグラムの数字も併記してください。

2 桁の数字に 100 万を掛けると 7 桁の数字になりますが、意味のある桁は 2 つのままです。1 キロメートルあたり 95 グラムの車は年間およそ 1.4 t 排出しますが、1.425 ではありません。3 桁目と 4 桁目は測定値ではなく走行距離と桁からきています。

減衰しないのは変換自体の正確さで、失われるのはその桁のどこまでが意味を持っていたかという情報です。報告する桁数は、入力の中で最も精度の低いものに合わせてください。