AVIF naar TXT omzetten

Deze site gebruikt Tesseract, een tekstherkenner die volledig in de browser draait, om tekst uit een afbeelding te lezen. Die herkenner is gebouwd op een vaste set decoders, en AVIF hoort daar niet bij: het onderliggende programma leest bmp, jpg, png, pbm, webp en gif, en niets anders.

Wordt een AVIF-bestand hier toch aangeboden, dan is het resultaat afhankelijk van het bestand zelf onvoorspelbaar — soms een foutmelding, soms een leeg of onbruikbaar resultaat. Dat is geen kwestie van een instelling die anders moet, maar van een bestandsformaat dat de herkenner niet kent.

Zet de AVIF-afbeelding eerst om naar PNG of JPG, en voer de tekstherkenning daarna uit op dat resultaat. Die tussenstap kost een paar seconden extra, maar levert een bestand op dat de herkenner daadwerkelijk kan lezen.

Dat is dezelfde reden dat deze pagina blijft bestaan in plaats van te verdwijnen: wie er per ongeluk op landt, moet hier de uitleg en de oplossing vinden, niet alleen een doodlopend pad.

OCR leest geen tekst, het raadt tekst op basis van pixelpatronen — en het is het enige onderdeel van deze site dat een verkeerd antwoord kan geven zonder dat er iets fout lijkt te gaan. De uitvoer ziet er altijd uit als tekst, ongeacht of hij klopt.

Dat maakt controle van het resultaat des te belangrijker bij een afbeelding met kleine letters, een ongebruikelijk lettertype of een lage resolutie — precies de gevallen waarin een verkeerde gok het makkelijkst ontstaat.

Vier talen zijn beschikbaar voor herkenning: Engels, Duits, Frans en Spaans, met Engels als standaard. Een afbeelding in een andere taal met de verkeerde instelling levert zelfverzekerd ogende onzin op in plaats van een foutmelding.

Staat de tekst in het Nederlands of een andere taal buiten die vier, dan geeft geen van de instellingen een betrouwbaar resultaat — dat is een grens van de herkenner zelf, niet van deze pagina.

Tekstherkenning is merkbaar trager dan een gewone bestandsomzetting, omdat het model bij het eerste gebruik wordt gedownload en vervolgens elk beeldpunt van de afbeelding moet analyseren. Reken op enkele seconden per pagina, langer bij een grote of complexe afbeelding.

Dat is inherent aan hoe tekstherkenning werkt, niet iets wat door een snellere omzetting elders wordt opgelost — de tussenstap naar PNG of JPG voegt daar nog een fractie van een seconde aan toe.

De uitvoer is platte tekst, zonder opmaak, zonder kolomherkenning en zonder positionele informatie. Regels en witruimte staan precies zoals de herkenner ze produceerde — er wordt niets achteraf opgeschoond.

Voor een afbeelding met meerdere kolommen tekst, zoals een tijdschriftpagina, betekent dat dat de leesvolgorde kan afwijken van wat een mens zou verwachten.

Alles gebeurt in de browser, inclusief het model zelf: de afbeelding wordt niet naar een server gestuurd. Na het eerste gebruik blijft het herkenningsmodel lokaal opgeslagen, zodat een volgende omzetting sneller start.

De limiet op het gratis plan is 100 MB per bestand — voor een enkele afbeelding is dat in de praktijk geen beperking.

Is de afbeelding oorspronkelijk als JPG of PNG opgeslagen en alleen later naar AVIF omgezet, gebruik dan indien mogelijk het originele bestand voor de tekstherkenning — dat scheelt de tussenstap volledig en voorkomt een tweede compressieronde op het beeld.

Is AVIF de enige beschikbare vorm, dan blijft de omweg via PNG of JPG de enige betrouwbare route naar bruikbare tekst.