JPG naar TXT omzetten

Tekstherkenning kijkt naar vormen en beslist welke letters het zijn. Het weet niet wat er werkelijk staat, en het kan nergens aangeven hoe zeker het was — het resultaat oogt vloeiend en compleet, ook als er ergens een fout in zit die niemand heeft gezien.

Lees de uitkomst dus altijd tegen het origineel aan, vooral de cijfers. Een verkeerd gelezen cijfer in een bedrag, een rekeningnummer of een datum is precies het soort fout dat een vluchtige blik overleeft en pas later problemen geeft.

Recht, goed belicht en scherp gedrukte tekst op een redelijk formaat komt er bijna foutloos uit. Alles wat de foto verslechtert, verslechtert ook de herkenning: onscherpte eerst, dan schaduw over de tekst, dan een schuine hoek, dan tekst die te klein in beeld staat.

De camera is dus de knop die er echt toe doet. Leg het blad plat neer, fotografeer recht van boven, zorg voor licht van de zijkant in plaats van van achteren, vul het beeld met de pagina en tik om scherp te stellen voordat je afdrukt. Tien seconden daaraan besteden levert meer op dan welke nabewerking dan ook.

Dit is de instelling die ertoe doet en die mensen overslaan. De herkenning vergelijkt vormen met de letters en het vocabulaire van een bepaalde taal, en bij de verkeerde keuze faalt het niet — het produceert overtuigende onzin, omdat het de beste match zoekt binnen een set die het juiste antwoord niet bevat.

Een Duitse pagina gelezen als Engels komt terug met verminkte umlauten en woorden die bijna bestaan. Als een resultaat er vreemd uitziet op een manier die je niet kunt verklaren, controleer dan eerst dit.

De uitvoer is platte tekst: geen koppen, geen kolommen, geen tabellen, geen posities. Een brief met één kolom komt leesbaar en in de juiste volgorde terug. Een pagina met twee kolommen kan door elkaar komen te staan, omdat de herkenning regels leest die er als regels uitzien.

Een formulier is het lastigste geval — labels en waarden komen naast elkaar te staan op een manier die moeilijk te ontwarren is, en een tabel wordt een reeks losse cijfers zonder kolomindeling. Reken erop dat je daar zelf nog werk aan hebt, of fotografeer één veld tegelijk.

Deze herkenning is gebouwd voor gedrukte letters, waarbij een letter een van de paar duizend mogelijke vormen is. Handschrift is dat niet: elke schrijver maakt andere vormen, en dezelfde schrijver maakt op verschillende dagen weer andere vormen.

Nette, losse blokletters komen er soms bruikbaar uit. Gewoon lopend schrift meestal niet, en de uitvoer ziet er dan uit als echte woorden in plaats van als een fout — wat erger is dan mislukken, omdat het uitnodigt tot geloven. Een handgeschreven briefje overtypen is vaak sneller dan een herkenning ervan corrigeren.

Bonnetjes voor de administratie. Brieven en formulieren die op papier zijn binnengekomen. Bladzijden uit boeken voor een bronvermelding. Whiteboards na een vergadering. Serienummers op apparatuur. Menu’s en borden onderweg.

Bijna al deze foto’s zijn persoonlijk of zakelijk: namen, adressen, bedragen, rekeninggegevens, medische informatie. Dat is precies de context waarin de volgende paragraaf ertoe doet.

De herkenning draait in het browsertabblad, op je eigen apparaat. De foto wordt nooit geüpload, dus er is geen kopie op een server, geen bewaartermijn om naar te vragen, geen account en geen daglimiet.

Het netwerktabblad in de ontwikkelaarstools bevestigt dit tijdens de omzetting: er gaat geen verzoek uit dat de afbeelding meeneemt. Bij een foto van een recept, een bankbrief of een getekend contract is dat geen bijkomstigheid maar het belangrijkste verschil met een online dienst.

Deze herkenning werkt ook op PNG, WebP, AVIF, JXL, GIF, BMP, TIFF, HEIC en HEIF, maar een gefotografeerd document is een andere opgave dan een schermafbeelding. Een schermafbeelding heeft scherpe, rechte tekst zonder perspectief; een foto heeft vrijwel altijd een lichte hoek, een beetje beweging en variërend licht.

Twijfel je tussen een foto en een schermafbeelding van hetzelfde document, kies dan de schermafbeelding als die beschikbaar is — de herkenning heeft daar aanzienlijk minder aan te corrigeren.